• Plan de estudios elaborado bajo las necesidades del mercado actual con cursos de carrera desde los primeros ciclos y oportunidad de ampliar tu perspectiva con asignaturas de otras ingenierías.
• Docentes del ámbito empresarial que te acercarán más a la realidad.
• Laboratorios especializados que te acercarán a vivir experiencias en Big Data. Análisis de la Información, Inteligencia Artificial, Robótica, Redes y Comunicaciones y Fabricación Digital.
• Amplia variedad de asignaturas electivas que te permitirán adquirir conocimiento en nuevas áreas de estudio e incrementar tu competividad laboral.

• OBJETIVOS EDUCACIONALES DEL PROGRAMA DE INGENIERÍA EN CIENCIAS DE DATOS

  1. Generar soluciones de ciencia de datos que respondan a problemas o necesidades en un entorno de negocios.
  2. Utilizar modelos matemáticos y de información eficaz a partir de big data para tomar decisiones estratégicaDesenvolverse adecuadamente con capacidad analítica y comunicativa para aportar soluciones que agreguen valor a la organización.
  3. Practicar un ejercicio profesional responsable, con valores éticos y utilizar de manera adecuada los recursos disponibles en la organización.
  4. Trabajar en equipos multidisciplinarios, para desarrollar proyectos de ciencia de datos que aporten al progreso y bienestar de la sociedad.
  5. Ser un profesional comprometido con el aprendizaje continuo para su desarrollo personal a lo largo de toda la vida

Nuestro Ingeniero de Ciencias de Datos responde a la necesidad de la industria para liderar cambios y afrontar los retos de analizar cantidades masivas de datos. Son formados en el análisis en ecosistemas productivos para identificar variables que les permitan diseñar el uso de herramientas tecnológicas avanzadas con el objetivo de crear soluciones innovadoras y sostenibles mediante el análisis de datos estructurados y no estructurados (texto, audio, vídeo, pruebas médicas, indicadores financieros, etc.), con la finalidad de modelar y resolver problemas complejos.

Se forma en el espíritu colaborativo ético en el uso de la IA y la Inteligencia cognitiva, así como en la elaboración de artículos científicos y presentaciones en conferencias científicas internacionales con ética y responsabilidad global.

• • Gerente en gestión organizacional y de tecnología
  • Creador de proyectos de inteligencia y aplicaciones de técnicas de machine learning.
  • Desarrollador de software, aplicaciones o servicios digitales.
  • Analista de políticas públicas basadas en datos.
  • Estratega de análisis de datos para organizaciones internacionales.